Herzinsuffizienz während der Schwangerschaft ist eine gefährliche und häufig unerkannte Erkrankung, da die üblichen Symptome – Kurzatmigkeit, extreme Müdigkeit und Atemprobleme im Liegen – leicht mit typischen Schwangerschaftsbeschwerden verwechselt werden. Neueste Forschungsergebnisse, die auf dem Kongress der Europäischen Gesellschaft für Kardiologie im Rahmen einer Studie der Mayo Clinic vorgestellt wurden, zeigen, dass ein mit künstlicher Intelligenz (KI) ausgestattetes digitales Stethoskop den Ärzten half, doppelt so viele Fälle von Herzinsuffizienz zu erkennen wie eine Kontrollgruppe, die die übliche geburtshilfliche Betreuung und Untersuchung erhielt. Die vollständigen Studienergebnisse sind in Nature Medicine veröffentlicht.
Die Studie wurde in Nigeria durchgeführt, wo mehr Frauen von schwangerschaftsbedingter Herzinsuffizienz betroffen sind als irgendwo sonst auf der Welt. Die Ergebnisse zeigen auch, dass ein Screening mit dem KI-fähigen digitalen Stethoskop eine 12-mal höhere Wahrscheinlichkeit bietet, eine Herzpumpenschwäche zu erkennen, als ein herkömmliches Screening, wenn der Schwellenwert für die Ejektionsfraktion unter 45% liegt, was der Grenzwert für eine bestimmte Art von Herzinsuffizienz ist, die als peripartale Kardiomyopathie bezeichnet wird.
Wie eine Herzinsuffizienz in der Schwangerschaft mit hoher Genauigkeit entdeckt wird
„Die frühzeitige Erkennung dieser Art von Herzinsuffizienz ist wichtig für die Gesundheit und das Wohlbefinden der Mutter“, sagt Dr. Demilade Adedinsewo, Kardiologe an der Mayo Clinic und Leiter der Studie. Die Symptome der peripartalen Kardiomyopathie können sich mit fortschreitender Schwangerschaft oder häufiger nach der Entbindung verschlimmern und das Leben der Mutter gefährden, wenn ihr Herz zu schwach wird. Medikamente können helfen, wenn die Krankheit erkannt wird, aber schwere Fälle können eine Intensivbehandlung, eine mechanische Herzpumpe oder manchmal eine Herztransplantation erforderlich machen, wenn sie nicht durch eine medikamentöse Therapie kontrolliert werden können.
An der randomisierten, kontrollierten, offenen klinischen Studie nahmen fast 1.200 Teilnehmerinnen teil, die im Rahmen der üblichen geburtshilflichen Versorgung oder mit Hilfe von AI auf Herzprobleme untersucht wurden. Forscher der Mayo Clinic hatten zuvor einen grundlegenden Algorithmus für das 12-Kanal-Elektrokardiogramm (EKG) zur Vorhersage einer schwachen Herzpumpe, klinisch als niedrige Auswurffraktion bekannt, entwickelt. Eine Version dieses Algorithmus wurde von Eko Health für sein digitales Point-of-Care-Stethoskop weiterentwickelt, das von der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) zur Erkennung von Herzinsuffizienz mit geringer Auswurffraktion zugelassen ist.
Die Forscher fanden heraus, dass Ärzte, die ein KI-basiertes Screening mit dem digitalen Stethoskop und einem 12-Kanal-EKG durchführen, eine schwache Herzfunktion mit hoher Genauigkeit erkennen. In der Studienkohorte wurden mit dem digitalen Stethoskop doppelt so viele Fälle mit einer niedrigen Ejektionsfraktion <50 % erkannt, und die Ärzte, die das digitale Stethoskop verwendeten, erkannten mit 12-facher Wahrscheinlichkeit eine Ejektionsfraktion <45 % im Vergleich zur üblichen Versorgung. Die KI-gestützten Instrumente wurden für drei verschiedene Stufen der Ejektionsfraktion bewertet, die in der klinischen Diagnose verwendet werden. Weniger als 45% ist der Grenzwert für die Diagnose einer peripartalen Kardiomyopathie. Weniger als 40% weisen auf eine Herzinsuffizienz mit verminderter Auswurffraktion hin, und es gibt starke Belege dafür, dass spezifische Medikamente zur Verringerung der Symptome und des Todesrisikos eingesetzt werden sollten. Eine Auswurffraktion von weniger als 35% deutet auf eine stark eingeschränkte Pumpfunktion des Herzens hin, die häufig eine intensivere Behandlung erfordert, einschließlich fortschrittlicher Therapien der Herzinsuffizienz und eines implantierbaren Defibrillators, falls sich die Pumpfunktion nicht erholt. Bei allen Patienten der Interventionsgruppe wurde zu Beginn der Studie ein Echokardiogramm durchgeführt, um die Vorhersagen der AI zu bestätigen.
Diese Studie liefert laut Adedinsewo Hinweise darauf, dass die Forscher eine peripartale Kardiomyopathie bei Frauen in Nigeria besser erkennen können. Es gibt jedoch noch weitere Fragen zu beantworten. Die nächsten Schritte sollen darin bestehen, die Benutzerfreundlichkeit und die Akzeptanz dieses Instruments durch nigerianische Gesundheitsdienstleister (einschließlich Ärzte und Krankenschwestern) und vor allem seine Auswirkungen auf die Patientenversorgung zu bewerten. Die peripartale Kardiomyopathie betrifft etwa 1 von 2.000 Frauen in den USA und sogar 1 von 700 afroamerikanischen Frauen.
